FLUX.2 Dev AI画像生成器

VidguruでBlack Forest Labs FLUX.2 Devを使用して画像を生成・編集します。テキストから画像、画像から画像、高速なクリエイティブ反復のために効率的なオープンウェイトFLUX.2モデルを使用します。Vidguruで無料で試す

FLUX.2 Dev AI画像生成器

VidguruでFLUX.2 Devを使用する理由

効率的なオープンウェイトFLUX.2モデル

FLUX.2 DevはFLUX.2ファミリーのオープンウェイトで開発者に優しいメンバーです。クリエイティブテスト、手頃な反復、プレミアム最終レンダリングに移行する前に強力な結果を望むワークフローに役立ちます。

テキストから画像と画像から画像

VidguruはFLUX.2 Devをプロンプトのみの生成と画像ガイド編集の両方でサポートしています。新しいシーンの作成、アップロードされた画像の修正、または参照を新しい構成にブレンドするために使用します。

柔軟なアスペクト比

FLUX.2 Devは正方形、ワイドスクリーン、垂直、ポートレート、製品カードレイアウトを含む一般的なクリエイティブフォーマットの実用的なアスペクト比をサポートしています。

低コストのクリエイティブ反復

FLUX.2 Devは固定された低いVidguruクレジットルールを使用します:テキストから画像は1クレジット、画像から画像は2クレジット。これにより、強力なスケッチと探索モデルになります。

FLUX.2 Dev vs FLUX.2 Pro vs FLUX.2 Max

モデル
最適
Vidguru参照制限
Vidguru出力制御
実用的な利点
FLUX.2 Dev
低コスト反復とオープンウェイト実験
最大5枚
アスペクト比
ProまたはMax最終レンダリング前の高速で手頃な探索
バランスの取れたコストでのプロダクション画像生成と編集
最大8枚
1K, 2K, 4K
反復ワークフローの強力な品質対コストバランス
プレミアム最終画像、複雑な編集、最高の一貫性
最大8枚
1K, 2K, 4K
FLUX.2ラインアップで最高のプロンプト順守と最終仕上げ
モデル
FLUX.2 Dev
最適
低コスト反復とオープンウェイト実験
バランスの取れたコストでのプロダクション画像生成と編集
プレミアム最終画像、複雑な編集、最高の一貫性
Vidguru参照制限
最大5枚
最大8枚
最大8枚
Vidguru出力制御
アスペクト比
1K, 2K, 4K
1K, 2K, 4K
実用的な利点
ProまたはMax最終レンダリング前の高速で手頃な探索
反復ワークフローの強力な品質対コストバランス
FLUX.2ラインアップで最高のプロンプト順守と最終仕上げ

VidguruでサポートされるFLUX.2 Devパラメータ

ワークフロー
必須入力
オプション入力
サポートされる値
テキストから画像
model, prompt, aspect_ratio
seed
model: flux-2-dev; aspect_ratio: match_input_image, 1:1, 16:9, 3:2, 2:3, 4:5, 5:4, 9:16, 3:4, 4:3; seed: 整数
画像から画像
model, prompt, アップロードされた参照画像, aspect_ratio
seed
アップロードされた参照画像: 1-5枚; aspect_ratio: match_input_image, 1:1, 16:9, 3:2, 2:3, 4:5, 5:4, 9:16, 3:4, 4:3; seed: 整数
ワークフロー
テキストから画像
画像から画像
必須入力
model, prompt, aspect_ratio
model, prompt, アップロードされた参照画像, aspect_ratio
オプション入力
seed
seed
サポートされる値
model: flux-2-dev; aspect_ratio: match_input_image, 1:1, 16:9, 3:2, 2:3, 4:5, 5:4, 9:16, 3:4, 4:3; seed: 整数
アップロードされた参照画像: 1-5枚; aspect_ratio: match_input_image, 1:1, 16:9, 3:2, 2:3, 4:5, 5:4, 9:16, 3:4, 4:3; seed: 整数

VidguruでのFLUX.2 Devクレジット

ワークフロー
クレジットルール
テキストから画像
1クレジット
画像から画像
2クレジット
ワークフロー
テキストから画像
画像から画像
クレジットルール
1クレジット
2クレジット

FLUX.2 Dev使用例

高速コンセプトスケッチ(テキストから画像)

FLUX.2 Devは速度、コスト、広範なプロンプト理解が最終プレミアム仕上げよりも重要な初期視覚探索に適しています。

テキストから画像を生成
高速コンセプトスケッチ(テキストから画像)

ソーシャルバナーコンセプト(テキストから画像)

より高品質な最終レンダリングに移行する前に、Web、広告、またはソーシャル配置のための高速なレイアウトアイデアが必要な場合はFLUX.2 Devを使用します。

テキストから画像を生成
ソーシャルバナーコンセプト(テキストから画像)

高速な製品スタイルアップグレード(画像から画像)

FLUX.2 Devは最終プロダクションにProまたはMaxを使用する前に、手頃な画像クリーンアップとスタイル方向に役立ちます。

画像から画像を生成
高速な製品スタイルアップグレード(画像から画像)ビフォー
高速な製品スタイルアップグレード(画像から画像)アフター

VidguruでFLUX.2 Devを使用する方法

1

テキストから画像または画像から画像を選択

新しい視覚アイデアと初期コンセプトにはテキストから画像を使用します。アップロードされた参照を保持または変換したい場合は画像から画像を使用します。

2

明確なプロンプトを書く

最初に主題を置き、次にスタイル、照明、背景、素材、レイアウトを置きます。編集の場合、変換を説明する前に同じままにするものを述べます。

3

アスペクト比を選択

宛先に基づいて1:1、16:9、9:16、4:5、または3:4などの比率を選択します。

4

最終レンダリング前に反復する

FLUX.2 Devを使用してアイデアを安価に探索します。コンセプトが承認されたら、最高のプロンプトまたは参照セットをFLUX.2 ProまたはFLUX.2 Maxに移動して、より高品質な最終出力を取得します。

FLUX.2 Devは誰が使用すべきか?

🎬

クリエイターとソロビルダー

すべての試行でプレミアムクレジットを費やすことなく、高速ドラフト、ソーシャルコンセプト、サムネイル、ムードボード、画像編集を生成します。

🛍️

デザイナーとアートディレクター

最終レンダリングにコミットする前に、構成、色、視覚的方向、レイアウト方向を探索します。

🏢

製品とマーケティングチーム

低コストの製品ビジュアルテスト、キャンペーン方向、背景アイデア、参照の組み合わせを作成します。

🎨

開発者とAI実験者

オープンウェイトFLUX.2ファミリーメンバーをプロンプト、ワークフロー、画像編集アイデアをテストするための効率的なモデルとして使用します。

よくある質問(FAQ)

Q1: FLUX.2 Devとは何ですか?

FLUX.2 DevはBlack Forest LabsのオープンウェイトFLUX.2画像生成・編集モデルです。プロンプトベースの作成、画像編集、マルチ参照ワークフローをサポートしています。

Q2: FLUX.2 DevはVidguruで無料トライアルをサポートしていますか?

はい。FLUX.2 DevはVidguruで無料トライアルをサポートしており、FLUX.2テキストから画像と画像から画像ワークフローをテストするための良いエントリーポイントになります。

Q3: FLUX.2 DevはVidguruでテキストから画像と画像から画像をサポートしていますか?

はい。Vidguruは両方のワークフローをサポートしています。テキストから画像の場合、プロンプト、アスペクト比、オプションのシードを使用します。画像から画像の場合、参照画像をアップロードし、プロンプト、アスペクト比、オプションのシードを使用します。

Q4: FLUX.2 DevとFLUX.2 ProまたはMaxの違いは何ですか?

FLUX.2 Devはオープンウェイトで効率重視のバージョンであり、低コスト反復と実験に最適です。FLUX.2 Proはスケールでのプロダクション品質に適しており、FLUX.2 Maxは最強のプロンプト順守と編集一貫性のためのプレミアム選択です。

Q5: 他の画像モデルの代わりにFLUX.2 Devをいつ使用すべきですか?

多くのアイデアを素早くテストしたい、クレジットコストを低く保ちたい、またはFLUX.2 ProまたはFLUX.2 Maxに移動する前に強力なドラフトを準備したい場合はFLUX.2 Devを使用します。

Q6: FLUX.2 DevはVidguruで何枚の参照画像を使用できますか?

VidguruはFLUX.2 Dev画像から画像で最大5枚のアップロードされた参照画像をサポートしています。

Q7: FLUX.2 DevはVidguruで1K、2K、または4K解像度設定をサポートしていますか?

いいえ。現在のVidguru FLUX.2 Devページは解像度設定を提供していません。代わりに利用可能なアスペクト比制御を使用してください。

Q8: どのアスペクト比がサポートされていますか?

サポートされる値はmatch_input_image、1:1、16:9、3:2、2:3、4:5、5:4、9:16、3:4、4:3です。

Q9: 良いFLUX.2 Devプロンプトをどのように書くべきですか?

プロンプトを明確で実用的に保ちます。望む主題、スタイル、照明、背景、レイアウトを説明します。画像から画像の場合、アップロードされた参照画像が保持または変更すべきものを説明します。